Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Ochieng, Daniel"'
Autor:
Ochieng, Daniel
One class of statistical hypothesis testing procedures is the indisputable equivalence tests, whose main objective is to establish practical equivalence rather than the usual statistical significant difference. These hypothesis tests are prone in bio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.01713
A key step in separating signal from noise using Singular Spectrum Analysis (SSA) is grouping, which is often done subjectively. In this article a method which enables the identification of statistically significant groups for the grouping step in SS
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.01665
$P$-values that are derived from continuously distributed test statistics are typically uniformly distributed on $(0,1)$ under least favorable parameter configurations (LFCs) in the null hypothesis. Conservativeness of a $p$-value $P$ (meaning that $
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.06342
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biometrical Journal; Jan2024, Vol. 66 Issue 1, p1-20, 20p
Autor:
Kibuku, Rachael Njeri1 rkibuku@kca.ac.ke, Ochieng, Daniel Orwa2 dorwa@uonbi.ac.ke, Agnes, Agnes Nduku2 wausi@uonbi.ac.ke
Publikováno v:
Qualitative Report. Sep2021, Vol. 26 Issue 9, p2836-2854. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Big Data Management. 1:1
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::83bdf12276c0f9c573ae793224704f65
https://doi.org/10.1504/ijbdm.2020.10034709
https://doi.org/10.1504/ijbdm.2020.10034709