Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Ocampo, Indira"'
We propose a novel approach using neural networks (NNs) to differentiate between cosmological models, especially in the case where they are nested and the additional model parameters are close to zero, making it difficult to discriminate them with tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08351
The growth-rate $f\sigma_8(z)$ of the large-scale structure of the Universe is an important dynamic probe of gravity that can be used to test for deviations from General Relativity. However, for galaxy surveys to extract this key quantity from cosmol
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.12812
We present the discovery of correlations between the X-ray spectral (photon) index and mass accretion rate observed in active galactic nuclei (AGNs) 3C~454.3 and M87. We analyzed spectral transition episodes observed in these AGNs using Chandra, Swif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.03180
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Urzagasti, Deterlino, Ocampo, Indira
Publikováno v:
In Journal of Magnetism and Magnetic Materials 1 November 2020 513
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.