Výsledky vyhledávání - "Ocampo, Frelyn"

DETECT I & DETECT II: a study protocol for a prospective multicentre observational study to validate the UroMark assay for the detection of bladder cancer from urinary cells

Autor: Tan, Wei Shen, Feber, Andrew, Dong, Liqin, Sarpong, Rachael, Rezaee, Sheida, Rodney, Simon, Khetrapal, Pramit, de Winter, Patricia, Ocampo, Frelyn, Jalil, Rumana, Williams, Norman R., Brew-Graves, Chris, Kelly, John D.

Publikováno v: BMC Cancer
BMC Cancer, Vol 17, Iss 1, Pp 1-7 (2017)

Background Haematuria is a common finding in general practice which requires visual inspection of the bladder by cystoscopy as well as upper tract imaging. In addition, patients with non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) often require surveillan

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::68c1e7df4a32b6a4c59aa722410a7571
http://europepmc.org/articles/PMC5688623

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

1067 – A Machine Learning-Based Model to Predict the Presence of Barrett's Esophagus

Autor: Lovat, Laurence, Sami, Sarmed S., Graham, David G., Jevons, Sarah, Eneh, Victor O., Ariza, Jose, Hagan, Daryl A., Ocampo, Frelyn, Novelli, Marco, Rodriguez-Justo, Manuel, Winstanley, Alison, Heifetz, Eliyahu, Ben-Zacharia, Mordehy, Noiman, Uria, Lovat, Samuel, Fitzgerald, Rebecca C., Sasieni, Peter, Rosenfeld, Avi

Publikováno v: In Gastroenterology May 2019 156(6) Supplement 1:S

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

DETECT I & DETECT II: a study protocol for a prospective multicentre observational study to validate the UroMark assay for the detection of bladder cancer from urinary cells.

Autor: Wei Shen Tan, Feber, Andrew, Liqin Dong, Sarpong, Rachael, Rezaee, Sheida, Rodney, Simon, Khetrapal, Pramit, de Winter, Patricia, Ocampo, Frelyn, Jalil, Rumana, Williams, Norman R., Brew-Graves, Chris, Kelly, John D., Tan, Wei Shen, Dong, Liqin

Publikováno v: BMC Cancer; 11/15/2017, Vol. 17, p1-7, 7p, 2 Diagrams, 1 Chart

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

A MACHINE LEARNING-BASED MODEL TO PREDICT THE PRESENCE OF BARRETT'S ESOPHAGUS

Autor: Lovat, Laurence, Sami, Sarmed S., Graham, David G., Jevons, Sarah, Eneh, Victor O., Ariza, Jose, Hagan, Daryl A., Ocampo, Frelyn, Novelli, Marco, Manuel Rodriguez-Justo, Winstanley, Alison, Heifetz, Eliyahu, Ben-Zacharia, Mordehy, Noiman, Uria, Lovat, Samuel, Fitzgerald, Rebecca C., Sasieni, Peter, Rosenfeld, Avi

Publikováno v: Web of Science

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::731129da127c787a08b2ef33717477ec
https://publons.com/wos-op/publon/21722019/

Zobrazit plný text záznamu