Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"Observational uncertainty"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Environmental Research Communications, Vol 6, Iss 7, p 071001 (2024)
Model evaluations are performed by comparing a modelled quantity with an observation of that quantity and any deviation from this observed quantity is considered an error. We know that all observing systems have uncertainties, and multiple observatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32123874b8e34dfc9eefc8157769fe36
Autor:
Elisabeth Probst, Wolfram Mauser
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 40, Iss , Pp 101023- (2022)
Study region: The Danube River Basin. Study focus: Hydrological modelling of large, heterogeneous watersheds requires appropriate meteorological forcing data. The global meteorological reanalysis ERA5 and the global forcing dataset WFDE5 were evaluat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/31f3021b02b64c329a71c136267a3998
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 11, Iss 7, Pp 1959-1980 (2019)
Abstract Human activities, such as human water use, have been shown to directly influence terrestrial water fluxes and states. Simulations of soil moisture, river discharge, evapotranspiration, and groundwater storage are significantly improved, if h
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91a5b5c363c2428e95267b3497b4c691
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Evaluation of historical CMIP6 model simulations of extreme precipitation over contiguous US regions
Publikováno v:
Weather and Climate Extremes, Vol 29, Iss , Pp 100268- (2020)
Simulated historical precipitation is evaluated for Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) models using precipitation indices defined by the Expert Team on Climate Change Detection and Indices. The model indices are evaluated against c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1232045340e7461ca42b0b297db2dbf2
Autor:
Ana Casanueva, Sixto Herrera, Maialen Iturbide, Stefan Lange, Martin Jury, Alessandro Dosio, Douglas Maraun, José M. Gutiérrez
Publikováno v:
Atmospheric Science Letters, Vol 21, Iss 7, Pp n/a-n/a (2020)
Abstract Systematic biases in climate models hamper their direct use in impact studies and, as a consequence, many statistical bias adjustment methods have been developed to calibrate model outputs against observations. The application of these metho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f6624f56864541ba946a5bd8ba9e8634
Autor:
Gerber, Brian D., Kendall, William L.
Publikováno v:
The Condor, 2017 May 01. 119(2), 191-206.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/90010842
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.