Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Object-based segmentation"'
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 17, Iss 1 (2024)
The advancement of remote sensing technology aids geologists in obtaining lithological maps more quickly, comprehensively, and accurately. However, key challenges in lithological mapping include the limited spectral information from individual sensor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e4e848ab837240f587f5e09e8d912e17
Publikováno v:
Land, Vol 13, Iss 6, p 845 (2024)
Drylands are characterized by unique ecosystem types, sparse vegetation, fragile environments, and vital ecosystem services. The accurate mapping of dryland ecosystems is essential for their protection and restoration, but previous approaches primari
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8422394267147218c70ca958c9c04cf
Autor:
Sohaib K.M. Abujayyab, Rania Almajalid, Raniyah Wazirali, Rami Ahmad, Enes Taşoğlu, Ismail R. Karas, Ihab Hijazi
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 35, Iss 10, Pp 101802- (2023)
Accurately delineating building footprints from optical satellite imagery presents a formidable challenge, particularly in urban settings characterized by intricate and diverse structures. Consequently, enhancing the utility of these images for geosp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef0363f2aa3b45b68c06596ca83b3a9d
Publikováno v:
Global Ecology and Conservation, Vol 46, Iss , Pp e02600- (2023)
Hyrcanian forests are a green belt of deciduous forests in the south of the Caspian Sea whose integrity and survival of its commercial species, such as the chestnut-leaved oak (Quercus castaneifolia), are at risk due to anthropogenic activities. This
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b014612e089d4b45b4afd5227d863cc4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 10, p 2566 (2023)
Remote sensing is an important tool for the quantitative estimation of forest carbon stock. This study presents a multiscale, object-based method for the estimation of aboveground carbon stock in Moso bamboo forests. The method differs from conventio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9b732c240064cffa4ceafd517adc36a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.