Zobrazeno 1 - 10
of 177
pro vyhledávání: '"Object-based analysis"'
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science, Pp 1-17 (2024)
To enhance the accuracy of land use classification in mining areas, the Object-based Convolutional Neural Network (OCNN) method has been widely used. However, existing researches tend to neglect the importance of decision-level fusion, focusing only
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aec18898bc35477e89d1f34a06259a1e
Autor:
Anila Kausar, Salman Zubair, Hadeeqa Sohail, Muhammad Mushahid Anwar, Asad Aziz, Sergij Vambol, Viola Vambol, Nadeem A. Khan, Serhii Poteriaiko, Vasyl Tyshchenko, Rustam Murasov, Fizza Ejaz, Owais Iqbal Khan
Publikováno v:
Discover Sustainability, Vol 5, Iss 1, Pp 1-20 (2024)
Abstract Introduction Modern development is patented by rapid urbanization, which largely negatively affects the quality of life. Over the past few decades in the World; in the field of urban planning and the real estate market, Mixed-use development
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f113bc7633d04b8aa93f6402253e9b74
Autor:
Yang Liu
Publikováno v:
GIScience & Remote Sensing, Vol 59, Iss 1, Pp 142-163 (2022)
Dense shale oil and gas extraction activities have a long history in the Marcellus Shale and the investigation of their evolution draws increasing interest. The spatiotemporal analysis of these shale oil and gas extraction activities is essential to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2fed9c436a9b4897b5a3b78ac8df3f52
Publikováno v:
Nature Environment and Pollution Technology, Vol 21, Iss 5, Pp 2189-2200 (2022)
Recently, the advancement of remote sensing technology played a key role in urban land/cover mapping, planning, tourism, and environmental management. Images with a high spatial resolution for urban classification are widely used. Despite the high sp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2339bbd44ef24dbaab836d1650cd729f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Dyna, Vol 87, Iss 215 (2020)
In this paper, the potential of Sentinel-1A and Sentinel-2A satellite images for land cover mapping is evaluated at three levels of spatial detail; exploratory, reconnaissance, and semi-detailed. To do so, two different image classification approache
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/58f953d7e55144dcb891ea05e18d97e0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 23, p 4826 (2021)
Snow preserves fresh water and impacts regional climate and the environment. Enabled by modern satellite Earth observations, fast and accurate automated snow mapping is now possible. In this study, we developed the Automated Snow Mapper Powered by Ma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc7e296705a04168bf7987f47b22d661
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.