Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Object detection and localization"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 5, p 2020 (2024)
This paper introduces a digital-twin-based system for foam cleaning robots in spent fuel pools, aiming to efficiently clean foam in spent fuel pools. The system adopts a four-layer architecture, including the physical entity layer, twin data layer, t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2cab8be706364a69ac4c70c30ae7b57e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mariusz Marzec, Sławomir Wilczyński
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 11, p 4721 (2021)
The paper proposes a system that allows for the automatic detection of people with elevated body temperature and estimates distance from them using a smartphone-type device and a single mobile thermal camera. The algorithm automatically finds and sel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4fc1327a04e84b1b9d98b866ad5900f1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chakroun, Marwa
Publikováno v:
Modélisation et simulation. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique; École nationale d'ingénieurs de Sfax (Tunisie), 2021. Français. ⟨NNT : 2021IMTA0278⟩
This thesis falls within the framework of perceptual navigation. Our goal is to study and design an interpretation system for indoor environment scenes, observed by a multi-sensor system that combines ultrasonic sensors and RGB camera. The proposed s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::614c94b98affe72a861b4e474a9083c1
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03519333/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03519333/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sławomir Wilczyński, Mariusz Marzec
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 11
Issue 11
Applied Sciences, Vol 11, Iss 4721, p 4721 (2021)
Volume 11
Issue 11
Applied Sciences, Vol 11, Iss 4721, p 4721 (2021)
The paper proposes a system that allows for the automatic detection of people with elevated body temperature and estimates distance from them using a smartphone-type device and a single mobile thermal camera. The algorithm automatically finds and sel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7e1baf1c8dcb2a0574a7e98fb041a33a
Publikováno v:
Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications
Hagelskjær, F, Krüger, N & Buch, A G 2019, Bayesian Optimization of 3D Feature Parameters for 6D Pose Estimation . in A Kerren, C Hurter & J Braz (eds), Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications . vol. 5: VISAPP, SCITEPRESS Digital Library, pp. 135-142, 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Prague, Czech Republic, 25/02/2019 . https://doi.org/10.5220/0007568801350142
VISIGRAPP (5: VISAPP)
Hagelskjær, F, Krüger, N & Buch, A G 2019, Bayesian Optimization of 3D Feature Parameters for 6D Pose Estimation . in A Kerren, C Hurter & J Braz (eds), Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications . vol. 5: VISAPP, SCITEPRESS Digital Library, pp. 135-142, 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Prague, Czech Republic, 25/02/2019 . https://doi.org/10.5220/0007568801350142
VISIGRAPP (5: VISAPP)
6D pose estimation using local features has shown state-of-the-art performance for object recognition and pose estimation from 3D data in a number of benchmarks. However, this method requires extensive knowledge and elaborate parameter tuning to obta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::611aa3b8064b588905698e32aaabaf8e