Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"Oatley, Giles"'
COVID-19 has spread all over the world, having an enormous effect on our daily life and work. In response to the epidemic, a lot of important decisions need to be taken to save communities and economies worldwide. Data clearly plays a vital role in e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.11435
Publikováno v:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (2022)
Graph Convolutional Networks (GCNs) have achieved impressive performance in a wide variety of areas, attracting considerable attention. The core step of GCNs is the information-passing framework that considers all information from neighbors to the ce
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.07826
Publikováno v:
In Simulation Modelling Practice and Theory November 2021 112
Understanding complex user behaviour under various conditions, scenarios and journeys can be fundamental to the improvement of the user-experience for a given system. Predictive models of user reactions, responses -- and in particular, emotions -- ca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.03061
Publikováno v:
Journal of Criminal Psychology, 2020, Vol. 10, Issue 2, pp. 79-91.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JCP-09-2019-0038
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Oatley, Giles1 (AUTHOR) g.oatley@federation.edu.au, Chapman, Brendan2 (AUTHOR), Speers, James2 (AUTHOR)
Publikováno v:
WIREs: Data Mining & Knowledge Discovery. May/Jun2020, Vol. 10 Issue 3, p1-18. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.