Zobrazeno 1 - 10
of 109
pro vyhledávání: '"OZAWA, KEISUKE"'
Smoothing is widely used approach for measurement noise reduction in spectral analysis. However, it suffers from signal distortion caused by peak suppression. A locally self-adjustive smoothing method is developed that retains sharp peaks and less di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.17663
PointNet, which is the widely used point-wise embedding method and known as a universal approximator for continuous set functions, can process one million points per second. Nevertheless, real-time inference for the recent development of high-perform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.15855
Autor:
Cho, Yasunori, Ueda, Thoshihiko, Kotani, Sohsyu, Okada, Kimiaki, Ozawa, Keisuke, Shimura, Shinichiro, Shimizu, Hideyuki
Publikováno v:
In International Journal of Cardiology 15 November 2023 391
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ozawa, Keisuke, Kuwaki, Kenji kuwakikj@yahoo.co.jp, Furuya, Hidekazu, Yamaguchi, Masaomi, Yamamoto, Akiyoshi
Publikováno v:
Texas Heart Institute Journal. Sep2023, Vol. 50 Issue 5, p1-5. 5p.
Autor:
Shimura, Shinichiro, Odagiri, Shigeto, Furuya, Hidekazu, Okada, Kimiaki, Ozawa, Keisuke, Nagase, Haruhiro, Yamaguchi, Masaomi, Cho, Yasunori
Publikováno v:
In The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery March 2020 159(3):784-793
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computer Vision and Image Understanding June 2018 171:140-149