Zobrazeno 1 - 10
of 554 044
pro vyhledávání: '"OLS"'
Autor:
Li, Jiajun1,2,3 (AUTHOR) lijiajun@scsfri.ac.cn, Zhang, Zhixin4 (AUTHOR) zxzhang@scsio.ac.cn, Zhang, Kui1,2 (AUTHOR) zhangkui@scsfri.ac.cn, Fan, Jiangtao1,2 (AUTHOR) fanjiangtao@scsfri.ac.cn, Liu, Huaxue1,2 (AUTHOR) liuhuaxue@scsfri.ac.cn, Qiu, Yongsong1,2 (AUTHOR) qys@scsfri.ac.cn, Li, Xi5 (AUTHOR) lixi@whu.edu.cn, Chen, Zuozhi1,2 (AUTHOR) chenzuozhi@scsfri.ac.cn
Publikováno v:
Remote Sensing. Oct2024, Vol. 16 Issue 19, p3678. 16p.
Even though practitioners often estimate Pareto exponents running OLS rank-size regressions, the usual recommendation is to use the Hill MLE with a small-sample correction instead, due to its unbiasedness and efficiency. In this paper, we advocate th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.10448
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 18, Pp 865-877 (2025)
Defense Meteorological Satellite Program Operational Linescan System (DMSP-OLS) and Suomi National Polar-orbiting Partnership Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (NPP-VIIRS) nighttime light (NTL) data have been widely used to monitor human acti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/996501a9058e45e48f0c27d815593512
Autor:
Adam, Nawal Abdalla1 (AUTHOR) analzuman@pnu.edu.sa, Alzuman, Abad1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Economies. Nov2024, Vol. 12 Issue 11, p315. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chongwon Kim1 widae27@gmail.com, Hyeonjong Jung2 hyeonjong.jung@gmail.com, Hyoung-Goo Kang3,4 hyoungkang@hanyang.ac.kr
Publikováno v:
Journal of Alternative Investments. Winter2023, Vol. 25 Issue 3, p40-61. 22p.
Autor:
Song, Jie1 (AUTHOR), He, Xin1 (AUTHOR), Zhang, Fei2 (AUTHOR) zhangfei3s@163.com, Wang, Weiwei1 (AUTHOR), Chan, Ngai Weng3 (AUTHOR), Shi, Jingchao4 (AUTHOR), Tan, Mou Leong3 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 10/25/2024, Vol. 19 Issue 10, p1-20. 20p.
Autor:
Hazlett, Chad, Shinkre, Tanvi
Researchers have long run regressions of an outcome variable (Y) on a treatment (D) and covariates (X) to estimate treatment effects. Even absent unobserved confounding, the regression coefficient on D in this setup reports a conditional variance wei
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.03299