Zobrazeno 1 - 10
of 7 788
pro vyhledávání: '"OBLIGATE PARASITE"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Experimental Botany, 2005 May 01. 56(415), 1277-1284.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24031140
Publikováno v:
Journal of Experimental Botany, 2005 Jun 01. 56(416), 1697-1697.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24031195
Autor:
Sykes, Ellis E., Porter, David
Publikováno v:
Mycologia, 1980 Mar 01. 72(2), 288-300.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3759252
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Transactions of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences, Iss 11, Pp 48-56 (2016)
Helminthes are a group of invertebrates living in the internal organs of a wide range of hosts. Helminthes are evolutionarily adapted to a relatively stable environment, formed by the host’s ability to maintain homeostasis under variable environmen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6dfe9cfa4cc1408bbf605e3f997e6def
Publikováno v:
Plant Physiol
Cuscuta campestris is an obligate parasitic plant that requires a host to complete its life cycle. Parasite–host connections occur via a haustorium, a unique organ that acts as a bridge for the uptake of water, nutrients, and macromolecules. Resear
Autor:
Ioannis Vagelas
Publikováno v:
WSEAS TRANSACTIONS ON ENVIRONMENT AND DEVELOPMENT. 18:333-339
In this article we present with STATA regression models suitable for analyzing over-dispersed count outcomes. Specifically, the Negative Binomial regression can be an appropriate choice for modeling count variables, usually for over-dispersed count o