Zobrazeno 1 - 10 of 233 pro vyhledávání: '"O. Watts"'
1
Akademický článek
A framework for climate change adaptation indicators for the natural environment
Autor: J.W. Pearce-Higgins, L.H. Antão, R.E. Bates, K.M. Bowgen, C.D. Bradshaw, S.J. Duffield, C. Ffoulkes, A.M.A. Franco, J. Geschke, R.D. Gregory, M.J. Harley, J.A. Hodgson, R.L.M. Jenkins, V. Kapos, K.M. Maltby, O. Watts, S.G. Willis, M.D. Morecroft
Publikováno v: Ecological Indicators, Vol 136, Iss , Pp 108690- (2022)
Impacts of climate change on natural and human systems will become increasingly severe as the magnitude of climate change increases. Climate change adaptation interventions to address current and projected impacts are thus paramount. Yet, evidence on
Externí odkaz: https://doaj.org/article/8ef967974b41448989e5ccfef9863012
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Peat in horticulture and conservation: the UK response to a changing world
Autor: P.D. Alexander, N.C. Bragg, R. Meade, G. Padelopoulos, O. Watts
Publikováno v: Mires and Peat, Vol 3, Iss 08, Pp 1-10 (2008)
Peat bogs are increasingly recognised as valuable habitats for wildlife and important stores of carbon. Yet the UK horticultural industry relies heavily on peat sourced from bogs in the UK and Republic of Ireland. Environmentalists, government and ho
Externí odkaz: https://doaj.org/article/24a344c31c8b422491b364b777da7a69
Zobrazit plný text záznamu
6
Achievement of interprofessional competencies in live and virtual community clinics: A comparative study
Autor: Sarah O. Watts, Felicia J. Tuggle, Jeanna Sewell, Jennifer L. Slay, Kathy Jo Ellison, Andrew D. Frugé
Publikováno v: Nurse education today. 119
Interprofessional education is imperative for training future healthcare professionals. While barriers exist within and across institutions to implement and sustain effective interprofessional education experiences for students, virtual clinics utili
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::88c69278596df0d49351ab35f8642454
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36206632
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
A classification algorithm to predict chronic pain using both regression and machine learning - A stepwise approach
Autor: Wei-Shinn Ku, Chih-hsuan Wang, Yang Zhou, Sarah O. Watts, Jiaxiang Ren, Pao-Feng Tsai, Chiahung Chou, Alisha L. Jones
Publikováno v: Appl Nurs Res
This secondary data analysis study aimed to (1) investigate the use of two sense-based parameters (movement and sleep hours) as predictors of chronic pain when controlling for patient demographics and depression, and (2) identify a classification mod
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::08713f91db6f77b7d6265f7fa92ab17c
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34815000
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje