Zobrazeno 1 - 10
of 154
pro vyhledávání: '"O. Sela"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
F. Ren, J. Lin, C. Xu, J. A. Adeniran, J. Wang, R. V. Martin, A. van Donkelaar, M. S. Hammer, L. W. Horowitz, S. T. Turnock, N. Oshima, J. Zhang, S. Bauer, K. Tsigaridis, Ø. Seland, P. Nabat, D. Neubauer, G. Strand, T. van Noije, P. Le Sager, T. Takemura
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 17, Pp 4821-4836 (2024)
Earth system models (ESMs) participating in the latest Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) simulate various components of fine particulate matter (PM2.5) as major climate forcers. Yet the model performance for PM2.5 components remai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf103e75c23440c380baf8d9d3835c8d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Weather and Climate Dynamics, Vol 4, Pp 449-470 (2023)
Here we present a pilot study of the sensitivity of summer monsoon precipitation in the Yangtze River Valley (YRV; 110–122∘ E and 27–33∘ N, eastern China) to climatic boundary conditions from the Last Glacial Maximum (LGM), pre-industrial con
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3eaec4f0c744e08a694dede530df0a1
Publikováno v:
Atmospheric Chemistry and Physics, Vol 23, Pp 523-549 (2023)
Uncertainty in cloud feedbacks in climate models is a major limitation in projections of future climate. Therefore, evaluation and improvement of cloud simulation are essential to ensure the accuracy of climate models. We analyse cloud biases and clo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0eaa1e0835794e0f8d6d82c1614db736
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
V. Leinonen, H. Kokkola, T. Yli-Juuti, T. Mielonen, T. Kühn, T. Nieminen, S. Heikkinen, T. Miinalainen, T. Bergman, K. Carslaw, S. Decesari, M. Fiebig, T. Hussein, N. Kivekäs, R. Krejci, M. Kulmala, A. Leskinen, A. Massling, N. Mihalopoulos, J. P. Mulcahy, S. M. Noe, T. van Noije, F. M. O'Connor, C. O'Dowd, D. Olivie, J. B. Pernov, T. Petäjä, Ø. Seland, M. Schulz, C. E. Scott, H. Skov, E. Swietlicki, T. Tuch, A. Wiedensohler, A. Virtanen, S. Mikkonen
Publikováno v:
Atmospheric Chemistry and Physics, Vol 22, Pp 12873-12905 (2022)
Despite a large number of studies, out of all drivers of radiative forcing, the effect of aerosols has the largest uncertainty in global climate model radiative forcing estimates. There have been studies of aerosol optical properties in climate model
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95637b210b66421593d3d1b0970ea860