Zobrazeno 1 - 10
of 677
pro vyhledávání: '"O Camara"'
Autor:
Tales V. R. O. Camara, Arthur D. L. Lima, Bruno M. M. Lima, Aluisio I. R. Fontes, Allan De M. Martins, Luiz F. Q. Silveira
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 138512-138527 (2019)
Cyclostationary analysis has several applications in communications, e.g., spectral sensing, signal parameter estimation, and modulation classification. Most of them consider the additive white Gaussian noise (AWGN) channel model, although wireless c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e26921aae9d41608e2f6111d6288a51
Autor:
I Meijer, S Keshtkar, X Kong, C Jiang, C Ma, O Camara, H Marquering, N Arrarte Terreros, J De Groot
Publikováno v:
Europace. 25
Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public grant(s) – EU funding. Main funding source(s): ITEA 3 Symphony project Introduction Electro-anatomical maps are standardly used to visualize anatomy and electrophysiological properties of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8c86f8464d05145ac185e8269920eb6f
https://doi.org/10.1093/europace/euad122.145
https://doi.org/10.1093/europace/euad122.145
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
G Jimenez-Perez, F Loncaric, PM Marti Castellote, M Ramos Jovani, E Gonzales Lopez, J Gonzales Mirelis, G Piella, O Camara, A Garcia-Alvarez, P Garcia-Pavia, M Sitges, B Bijnens
Publikováno v:
European Heart Journal - Cardiovascular Imaging. 23
Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background Integrating clinical data to distinguish hypertrophic cardiomyopathy (HCM) phenotypes is relevant in clinical practice. Machine learning (ML) can help - deep learning (DL) networks ca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2e158e794e4addf24dfe8ec96b8277b9
https://doi.org/10.1093/ehjci/jeab289.431
https://doi.org/10.1093/ehjci/jeab289.431