Zobrazeno 1 - 10
of 84
pro vyhledávání: '"O, Germain"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
O. Germain, M. Lapointe-Major, Michel Pioro-Ladrière, F. Camirand Lemyre, J. Camirand Lemyre, Dany Lachance-Quirion, S. Rochette
We report an algorithm designed to perform computer-automated tuning of a single quantum dot with a charge sensor. The algorithm performs an adaptive measurement sequence of sub-sized stability diagrams until the single-electron regime is identified
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6adc3a07a0753b4a46a9172aea36ea62
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
O. Germain, P. Refregier
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2000, 38 (3), pp.1455-1457
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2000, 38 (3), pp.1455-1457
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2000, 38 (3), pp.1455-1457
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2000, 38 (3), pp.1455-1457
The likelihood ratio edge detector is an efficient filter for the segmentation of SAR images. The authors show that this filter provides biased location of the edge if it is not an "ideal" step edge of known orientation. A simple model enables the au
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e0f85f85c454afe72944d75ac9a2215
https://doi.org/10.1109/36.843041
https://doi.org/10.1109/36.843041
Autor:
O. Germain, P. Refregier
Publikováno v:
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. 10(1)
The likelihood ratio edge detector is an efficient filter for the segmentation of synthetic aperture radar (SAR) images. We show that this filter provides biased location of the edge, when the window does not have the same orientation as the edge. A
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ce3fca360646b0cb8fdf4b6d45025e60
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18249598
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18249598