Zobrazeno 1 - 10
of 97
pro vyhledávání: '"O'Reilly, Morgan"'
Autor:
Cailbhe Doherty, Rory Lambe, Ben O’Grady, Diarmuid O’Reilly-Morgan, Barry Smyth, Aonghus Lawlor, Neil Hurley, Elias Tragos
Publikováno v:
JMIR mHealth and uHealth, Vol 12, Pp e49443-e49443 (2024)
Abstract BackgroundThe increasing prevalence of sedentary lifestyles has prompted the development of innovative public health interventions, such as smartphone apps that deliver personalized exercise programs. The widespread availability of mobile t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7f7acdf85be0452aac252b373b071545
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Makbule Gulcin Ozsoy, Diarmuid O'Reilly-Morgan, Panagiotis Symeonidis, Elias Z. Tragos, Neil Hurley, Barry Smyth, Aonghus Lawlor
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 181835-181847 (2020)
Neural network-based recommendation algorithms have become the state-of-the-art in recommender systems and can achieve very high predictive accuracy. However, these models are usually considered as black boxes in terms of their interpretability due t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b16c2878d31f48808bc2dae531e4a30f
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Neil Hurley, Barry Smyth, Diarmuid O'Reilly-Morgan, Panagiotis Symeonidis, Aonghus Lawlor, Elias Z. Tragos, Makbule Gulcin Ozsoy
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 181835-181847 (2020)
Neural network-based recommendation algorithms have become the state-of-the-art in recommender systems and can achieve very high predictive accuracy. However, these models are usually considered as black boxes in terms of their interpretability due t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b0ae46b99e8add6f9db9642d09658ce4
https://doi.org/10.1109/access.2020.3028587
https://doi.org/10.1109/access.2020.3028587
Autor:
Erika Duriakova, Francisco J. Peña, Elias Z. Tragos, Diarmuid O'Reilly-Morgan, Neil Hurley, Barry Smyth, Aonghus Lawlor
Publikováno v:
RecSys
Nowadays we commonly have multiple sources of data associated with items. Users may provide numerical ratings, or implicit interactions, but may also provide textual reviews. Although many algorithms have been proposed to jointly learn a model over b
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d01e14841d5655ea8a4deb3a2487488e
https://doi.org/10.1145/3383313.3412207
https://doi.org/10.1145/3383313.3412207
Autor:
James R. Geraci, Elias Z. Tragos, Aonghus Lawlor, Qinqin Wang, Diarmuid O'Reilly-Morgan, Khalil Muhammad, Barry Smyth, Neil Hurley
Publikováno v:
KDD
Federated learning (FL) is quickly becoming the de facto standard for the distributed training of deep recommendation models, using on-device user data and reducing server costs. In a typical FL process, a central server tasks end-users to train a sh
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::95b91fc7994ec7ba428a4bad5509cce9
https://doi.org/10.1145/3394486.3403176
https://doi.org/10.1145/3394486.3403176
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.