Zobrazeno 1 - 10
of 147
pro vyhledávání: '"O'KEEFFE, AIDAN G."'
Autor:
Peter Binding, Lawrence, Neal Taylor, Peter, O'Keeffe, Aidan G., Giampiccolo, Davide, Fleury, Marine, Xiao, Fenglai, Caciagli, Lorenzo, de Tisi, Jane, Winston, Gavin P., Miserocchi, Anna, McEvoy, Andrew, Duncan, John S., Vos, Sjoerd B.
Publikováno v:
In NeuroImage: Clinical 2023 38
Autor:
Khoo, Anthony, de Tisi, Jane, Foong, Jacqueline, Bindman, Dorothea, O’Keeffe, Aidan G., Sander, Josemir W., Miserocchi, Anna, McEvoy, Andrew W., Duncan, John S.
Publikováno v:
In Epilepsy Research October 2022 186
Autor:
Khoo, Anthony, Martin, Lauren, Tisi, Jane de, O’Keeffe, Aidan G., Sander, Josemir W., Duncan, John S.
Publikováno v:
In Epilepsy Research May 2022 182
The regression discontinuity design (RDD) is a quasi-experimental design that can be used to identify and estimate the causal effect of a treatment using observational data. In an RDD, a pre-specified rule is used for treatment assignment, whereby a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.00439
The regression discontinuity (RD) design is a quasi-experimental design that estimates the causal effects of a treatment by exploiting naturally occurring treatment rules. It can be applied in any context where a particular treatment or intervention
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1403.1806
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society), 2019 Jan 01. 182(3), 983-1002.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48547240
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 2018 Jan 01. 67(4), 841-860.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26800575
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
O'KEEFFE, AIDAN G., BAIO, GIANLUCA
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics, 2016 Dec 01. 43(4), 978-995.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24886976