Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"O'Hagan, Daniel"'
In recent years, diffusion models (DMs) have become a popular method for generating synthetic data. By achieving samples of higher quality, they quickly became superior to generative adversarial networks (GANs) and the current state-of-the-art method
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07776
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
O’Hagan, Daniel 1, Shandilya, Siddhartha 1, Hopkins, Lincoln J. 3, Hahn, Patricia A. 1, 2, Fuchs, Sebastian P. 4, Martinez-Navio, José M. 4, Alpert, Michael D. 5, Gardner, Mathew R. 6, Desrosiers, Ronald C. 4, Gao, Guangping 7, Lifson, Jeffrey D. 8, Farzan, Michael 9, Ardeshir, Amir 10, Martins, Mauricio A. 1, ∗
Publikováno v:
In Molecular Therapy December 2024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Radar, Sonar & Navigation (Wiley-Blackwell); Dec2024, Vol. 18 Issue 12, p2397-2399, 3p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Blázquez‐García, Rodrigo, Cristallini, Diego, Ummenhofer, Martin, Seidel, Viktor, Heckenbach, Jörg, O'Hagan, Daniel
Publikováno v:
IET Radar, Sonar & Navigation (Wiley-Blackwell); Jan2024, Vol. 18 Issue 1, p78-92, 15p
Publikováno v:
In Animal Behaviour April 2015 102:141-148
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.