Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"O'Donoghue, Odhran"'
Autor:
Lála, Jakub, O'Donoghue, Odhran, Shtedritski, Aleksandar, Cox, Sam, Rodriques, Samuel G., White, Andrew D.
Large Language Models (LLMs) generalize well across language tasks, but suffer from hallucinations and uninterpretability, making it difficult to assess their accuracy without ground-truth. Retrieval-Augmented Generation (RAG) models have been propos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.07559
Autor:
O'Donoghue, Odhran, Shtedritski, Aleksandar, Ginger, John, Abboud, Ralph, Ghareeb, Ali Essa, Booth, Justin, Rodriques, Samuel G
The ability to automatically generate accurate protocols for scientific experiments would represent a major step towards the automation of science. Large Language Models (LLMs) have impressive capabilities on a wide range of tasks, such as question a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10632
In electronic health records (EHRs), irregular time-series (ITS) occur naturally due to patient health dynamics, reflected by irregular hospital visits, diseases/conditions and the necessity to measure different vitals signs at each visit etc. ITS pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.03196
Autor:
Yang, Jenny, El-Bouri, Rasheed, O'Donoghue, Odhran, Lachapelle, Alexander S., Soltan, Andrew A. S., Clifton, David A.
With the rapid growth of memory and computing power, datasets are becoming increasingly complex and imbalanced. This is especially severe in the context of clinical data, where there may be one rare event for many cases in the majority class. We intr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.12070
Autor:
O'Donoghue, Odhran, Duckworth, Paul, Ughi, Giuseppe, Scheibenreif, Linus, Khezeli, Kia, Hoarfrost, Adrienne, Budd, Samuel, Foley, Patrick, Chia, Nicholas, Kalantari, John, Mackintosh, Graham, Soboczenski, Frank, Sanders, Lauren
Human medical data can be challenging to obtain due to data privacy concerns, difficulties conducting certain types of experiments, or prohibitive associated costs. In many settings, data from animal models or in-vitro cell lines are available to hel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07348
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Jenny, El-Bouri, Rasheed, O'Donoghue, Odhran, Lachapelle, Alexander S., Soltan, Andrew A. S., Eyre, David W., Lu, Lei, Clifton, David A.
Publikováno v:
Machine Learning; May2024, Vol. 113 Issue 5, p2655-2674, 20p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research
Background The decentralized nature of sensitive health information can bring about situations where timely information is unavailable, worsening health outcomes. Furthermore, as patient involvement in health care increases, there is a growing need f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::3d4550e6a69428bd24b3bf165b9937bb
http://europepmc.org/articles/PMC6390185
http://europepmc.org/articles/PMC6390185