Zobrazeno 1 - 10
of 325
pro vyhledávání: '"Nyman, H"'
Publikováno v:
Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity, Vol Volume 17, Pp 1585-1596 (2024)
Kibum Kim,1– 3 Jacob Crook,3,4 Chao-Chin Lu,3 Heather Nyman,2 Abdullah Abdelaziz,1 Joanne LaFleur2,3 1Department of Pharmacy Systems, Outcomes and Policy, University of Illinois Chicago, Chicago, IL, USA; 2Department of Pharmacotherapy, University
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12cf24c874914dd8a807eecdafe92f94
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nyman, H.1,2, Jantunen, E.3, Juvonen, E.4, Elonen, E.4, Böhm, J.5, Kosma, V.-M.5,6, Enblad, G.7, Karjalainen-Lindsberg, M.-L.8, Leppä, S.1,2 sirpa.leppa@helsinki.fi
Publikováno v:
Bone Marrow Transplantation. Jul2008, Vol. 42 Issue 2, p93-98. 6p. 3 Charts, 2 Graphs.
Publikováno v:
Acta Psychiatrica Scandinavica. Feb2006, Vol. 113 Issue 2, p102-111. 10p. 3 Charts, 1 Graph.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
We investigate the problem of learning the structure of a Markov network from data. It is shown that the structure of such networks can be described in terms of constraints which enables the use of existing solver technology with optimization capabil