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pro vyhledávání: '"Nuvem de pontos"'
Autor:
DANIEL LUCA ALVES DA SILVA
[pt] Projetos de engenharia dependem de modelos CAD 3D complexos durante todo o seu ciclo de vida. Esses modelos 3D contêm milhões de geometrias que impõem desafios de armazenamento, transmissão e renderização. Trabalhos anteriores empregaram c
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 73, Iss 3 (2021)
LiDAR se mostrou valioso na análise do meio urbano, pois permite a captura de informações tridimensionais para detectar e modelar edifícios. O desenvolvimento do LiDAR móvel terrestre abriu novas possibilidades para a modelagem 3D em áreas urba
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cde6b94bd6804c1898a685d038172279
Autor:
Carlos Mariano Melo Júnior, Francisco Evangelista Junior, Lenildo Santos da Silva, Antônio Alberto Nepomuceno
Publikováno v:
Paranoá: Cadernos de Arquitetura e Urbanismo, Iss 20 (2019)
O objetivo deste trabalho foi aplicar uma metodologia para geração automática de mapas de danos em ortoimagens de fachadas de edifícios, utilizando-se VANT para a captura das fotografias. A geração de mapas de danos visa auxiliar na inspeção
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https://doaj.org/article/dd89761c80db4ddc8166642075893cd1
Autor:
Paulo Augusto Ferreira Borges, Edvaldo Simões da Fonseca Junior, Jorge Pimentel Cintra, João Batista Tavares Junior
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 70, Iss 3 (2018)
A calibração de instrumento é reconhecida como um importante processo para a garantia de qualidade de dados obtidos a partir de um laser scanner terrestre (TLS). Um aspecto importante na garantia da qualidade de nuvem de pontos tridimensionais cap
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https://doaj.org/article/da0a536470e044e18cb94239b185eea9
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 70, Iss 1 (2018)
Neste trabalho é apresentado um método para registro de pares de nuvens de pontos 3D derivados do sistema LASER scanner terrestre usando linhas retas e planos. A principal contribuição deste trabalho é o modelo linear proposto para estimativa do
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https://doaj.org/article/363362b58b7543238d06603a72961dc6
Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Civil (área de especialização em Estruturas e Geotecnia)
A reconstrução 3D de objetos ou cena usando um scanner a laser ou um software de modelagem 3D geralmente é caro e requer um alto ní
A reconstrução 3D de objetos ou cena usando um scanner a laser ou um software de modelagem 3D geralmente é caro e requer um alto ní
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______307::aa108e1c2961cb564fa84c7cfe73ea32
https://hdl.handle.net/1822/83016
https://hdl.handle.net/1822/83016
Autor:
LUCAS CARACAS DE FIGUEIREDO
[pt] Modelos CAD 3D ricos em dados são essenciais durante os diferentes estágios do ciclo de vida de projetos de engenharia. Devido à recente popularização da metodologia Modelagem de Informação da Construção e do uso de Gêmeos Digitais par
Autor:
Martello, Maurício
Nos últimos anos, acompanhar o desenvolvimento de uma cultura tem se tornado cada vez mais imprescindível para a tomada de decisões. Sistemas aéreos remotamente pilotados são muito promissores em aplicações de monitoramento. Sua flexibilidade,
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 73, Iss 3 (2021)
LiDAR se mostrou valioso na análise do meio urbano, pois permite a captura de informações tridimensionais para detectar e modelar edifícios. O desenvolvimento do LiDAR móvel terrestre abriu novas possibilidades para a modelagem 3D em áreas urba
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ede40e7bf24d7a1d16c60d6613645f39
https://doi.org/10.14393/rbcv73n3-57808
https://doi.org/10.14393/rbcv73n3-57808
Publikováno v:
Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
This work proposes the use of Deep Learning in recognition of 3D objects captured with Light Detection and Ranging (LiDAR), including a pre-processing step. In addition, it uses a real- world dataset that contains three classes. The pre-processing st
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::6ce79e14cc077679f1577ec6c2ba76aa
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/65199
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/65199