Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Nurtay, Anel"'
Autor:
Overton, Christopher E., Pellis, Lorenzo, Stage, Helena B., Scarabel, Francesca, Burton, Joshua, Fraser, Christophe, Hall, Ian, House, Thomas A., Jewell, Chris, Nurtay, Anel, Pagani, Filippo, Lythgoe, Katrina A.
The first year of the COVID-19 pandemic put considerable strain on the national healthcare system in England. In order to predict the effect of the local epidemic on hospital capacity in England, we used a variety of data streams to inform the constr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.06193
In this work we have investigated the evolutionary dynamics of a generalist pathogen, e.g. a virus population, that evolves towards specialisation in an environment with multiple host types. We have particularly explored under which conditions genera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.06025
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Overton, Christopher E., Pellis, Lorenzo, Stage, Helena B., Scarabel, Francesca, Burton, Joshua, Fraser, Christophe, Hall, Ian, House, Thomas A., Jewell, Chris, Nurtay, Anel, Pagani, Filippo, Lythgoe, Katrina A.
Publikováno v:
Overton, C E, Pellis, L, Stage, H B, Scarabel, F, Burton, J, Fraser, C, Hall, I, House, T A, Jewell, C, Nurtay, A, Pagani, F & Lythgoe, K A 2021 ' EpiBeds : Data informed modelling of the COVID-19 hospital burden in England ' arXiv.org, pp. 1-25 . https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.06193
The first year of the COVID-19 pandemic put considerable strain on the national healthcare system in England. In order to predict the effect of the local epidemic on hospital capacity in England, we used a variety of data streams to inform the constr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3818::3b96aad5ddca858a6f783d24c432328b
https://research.manchester.ac.uk/en/publications/ce34e529-8ae0-4e7b-b8ed-acd7fbdb88cd
https://research.manchester.ac.uk/en/publications/ce34e529-8ae0-4e7b-b8ed-acd7fbdb88cd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.