Implementation of GSA (Gravitation Search Algorithm) and IWO (Invasive Weed Optimization) for the prediction of the energy demand in Turkey using linear form

Autor: Koç, İsmail, Nureddin, Refik, Kahramanlı, Humar

DOI: 10.15317/Scitech.2018.150 URL: http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/523
Bu çalışma, Türkiye'deki ekonomik göstergelere dayalı enerji talep tahmini ile ilgilidir. Enerji talebini tahmin etmek için Yerçekimi Arama Algoritma

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4883::94d81bb78db12f1b48e49e3f36edaa22
https://hdl.handle.net/20.500.12395/14096

TÜRKİYE'DE ENERJİ TALEBİNİ TAHMİN ETMEK İÇİN DOĞRUSAL FORM KULLANARAK GSA (YERÇEKİMİ ARAMA ALGORİTMASI) VE IWO (YABANİ OT OPTİMİZASYON ALGORİTMASI) TEKNİKLERİNİN UYGULANMASI (Turkish)

Autor: KOC, Ismail, NUREDDIN, Refik, KAHRAMANLI, Humar

Publikováno v: Selcuk University Journal of Engineering, Science & Technology / Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi; 2018, Vol. 6 Issue 4, p529-543, 15p