Zobrazeno 1 - 10
of 119
pro vyhledávání: '"Numerical weather predictions"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Diego Cerrai, David W. Wanik, Md Abul Ehsan Bhuiyan, Xinxuan Zhang, Jaemo Yang, Maria E. B. Frediani, Emmanouil N. Anagnostou
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 29639-29654 (2019)
This paper introduces new developments in an outage prediction model (OPM) for an electric distribution network in the Northeastern United States and assesses their significance to the OPM performance. The OPM uses regression tree models fed by numer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ae0567f09f14719905574667b9cb0da
Publikováno v:
Energies, Vol 14, Iss 5, p 1432 (2021)
The efficient integration of photovoltaic (PV) production in energy systems is conditioned by the capacity to anticipate its variability, that is, the capacity to provide accurate forecasts. From the classical forecasting methods in the state of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72c683c6917242ce84cf918cde638f5d
Autor:
Hubans, Antoine
Publikováno v:
Océan, Atmosphère. Institut National Polytechnique de Toulouse (INP Toulouse), 2022. Français. ⟨NNT : ⟩
This work falls within the context of numerical weather prediction (NWP), a field in which the emphasis is on improving forecasting systems such as ARPEGE, the operational system of Météo-France. Few years ago, a new parameterisation of deep convec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2191::26e3cf23d3e433bca4236a83d9e3bf4c
https://hal.science/tel-04142610
https://hal.science/tel-04142610
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 9, Iss 11, p 425 (2018)
Rainfall during typhoons is one of the most important water resources in Taiwan, but heavy typhoon rainfall often leads to serious disasters and consequently results in loss of lives and property. Hence, accurate forecasts of typhoon rainfall are alw
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/236f066375da4c71a3e909360b58f3e5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Electrical Power and Energy Systems
International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Elsevier, 2019, 110, pp.565-578. ⟨10.1016/j.ijepes.2019.03.043⟩
International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Elsevier, 2019, 110, pp.565-578. ⟨10.1016/j.ijepes.2019.03.043⟩
International audience; Dynamic Line Rating is a technology devised to modify an overhead line's current-carrying capacity based on weather observation. The benefits of this modification may include reduced congestion costs, an increased renewable en
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c594bf448d701821b2a5d5ab9703cad4
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.03.043
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.03.043
Publikováno v:
IEEE Transactions on Power Systems
IEEE Transactions on Power Systems, Institute of Electrical and Electronics Engineers, In press, pp.1-1. ⟨10.1109/TPWRS.2018.2889973⟩
IEEE Transactions on Power Systems, Institute of Electrical and Electronics Engineers, In press, pp.1-1. ⟨10.1109/TPWRS.2018.2889973⟩
International audience; Real-time current-carrying capacity of overhead conductors is extremely variable due to its dependence on weather conditions, resulting in the use of traditionally conservative static ratings. This paper proposes a methodology
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8b7833735bc9fb78af4cc5736930f281
https://doi.org/10.1109/tpwrs.2018.2889973
https://doi.org/10.1109/tpwrs.2018.2889973