Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Ntai, Aikaterini"'
Publikováno v:
In Stem Cell Research August 2018 31:102-112
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ntai, Aikaterini1, Baronchelli, Simona2, Pellegrino, Tatiana1, De Blasio, Pasquale1, Biunno, Ida2,3 ida.biunno@irgb.cnr.it
Publikováno v:
Journal of Biorepository Science for Applied Medicine. 2014, Vol. 2, p11-14. 4p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Biorepository Science for Applied Medicine.
Aikaterini Ntai,1 Simona Baronchelli,2 Tatiana Pellegrino,1 Pasquale De Blasio,1 Ida Biunno2,3 1Integrated Systems Engineering, Milan, Italy; 2Institute for Genetic and Biomedical Research, National Research Council, Milan, Italy; 3IRCCS Multimedica,
Autor:
La Spada, Alberto, Ntai, Aikaterini, Genovese, Stefano, Rondinelli, Maurizio, De Blasio, Pasquale, Biunno, Ida
Publikováno v:
Stem Cells & Development; Feb2018, Vol. 27 Issue 4, p287-295, 9p
Autor:
Ida Biunno, Francesca Ruffini, Linda Ottoboni, Andrea De Blasio, Tobias Steiner, Gianvito Martino, Aikaterini Ntai, Nunzia Convertino, Alberto La Spada, Simona Baronchelli
Publikováno v:
The journal of histochemistry and cytochemistry : official journal of the Histochemistry Society. 64(12)
In the past decade, tissue microarray (TMA) technology has evolved as an innovative tool for high-throughput proteomics analysis and mainly for biomarker validation. Similarly, enormous amount of data can be obtained from the cell line macroarray (CL