Zobrazeno 1 - 10
of 324
pro vyhledávání: '"Novelty search"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 77371-77384 (2023)
In this paper, a quality diversity optimization method (QDOM) based on an adaptive bound-searching algorithm and diversity-selecting immune algorithm is proposed for solving bilinear matrix inequality (BMI) problems in control system design. By using
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1aec97e982f74a5ab2dfe18fcc94f182
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nongye tushu qingbao xuebao, Vol 34, Iss 7, Pp 88-97 (2022)
[Purpose/Significance] In order to meet the scientific and technological information needs of different subjects and improve the quality of scientific and technological novelty search, the challenges to the targeted scientific and technological novel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/399fd0c7523f4a43a6320ac27e09fedf
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 22, Iss , Pp 101355- (2023)
To advance research in the development of optimisation algorithms, it is crucial to have access to large test-beds of diverse and discriminatory instances from a domain that can highlight strengths and weaknesses of different algorithms. The DIGNEA t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e14691e49b2140ae9be97f9ea9bd5dd9
Publikováno v:
Nongye tushu qingbao xuebao, Vol 33, Iss 11, Pp 16-27 (2021)
[Purpose/Significance] This paper aims at discussing the current situation and characteristics of the scientific and technical novelty search evaluation, and putting forward suggestions for the research. [Method/Process] We analyze the research statu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7663d5860bd940d782e8f06d70dbdb1f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 128809-128818 (2020)
Novelty search, which was inspired by the nature that evolves creatures with diversity, has shown great potential in solving reinforcement learning (RL) tasks with sparse and deceptive rewards. However, most of the existing novelty search methods evo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43d962540f3c4eea9a3757dec2e3355f
Publikováno v:
Pathogens, Vol 12, Iss 3, p 388 (2023)
Driven by host–pathogen coevolution, cell surface antigens are often the fastest evolving parts of a microbial pathogen. The persistent evolutionary impetus for novel antigen variants suggests the utility of novelty-seeking algorithms in predicting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc9cb4a9da724993b774329c97774b49