Zobrazeno 1 - 10
of 872
pro vyhledávání: '"Normalized Google distance"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cohen, Andrew R., Vitanyi, P. M. B.
Normalized Google distance (NGD) is a relative semantic distance based on the World Wide Web (or any other large electronic database, for instance Wikipedia) and a search engine that returns aggregate page counts. The earlier NGD between pairs of sea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1308.3177
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Computing and Information Science in Engineering. 23
The unstructured data available on the websites of manufacturing suppliers and contractors can provide valuable insights into their technological and organizational capabilities. However, since the capability data are often represented in an unstruct
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f5b25af5c55c3cb410e9fe96e7a2bde1
https://doi.org/10.1115/1.4062173
https://doi.org/10.1115/1.4062173
Autor:
Ching-yi Chen, 陳靜儀
103
Since Names of Chemical material can be very complex and lay people mostly do not have relevant expertise in chemicals, they usually find related information through search engines or look up an online chemical dictionary. However, the chemi
Since Names of Chemical material can be very complex and lay people mostly do not have relevant expertise in chemicals, they usually find related information through search engines or look up an online chemical dictionary. However, the chemi
Externí odkaz:
http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/7php3f
Publikováno v:
JP Journal of Heat and Mass Transfer. :341-346
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::aa07e08f06f1841b514c124fe5c7bd8f
https://doi.org/10.17654/hmsi318341
https://doi.org/10.17654/hmsi318341
Autor:
Diogo Moura, Carla Teixeira Lopes
Publikováno v:
2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI).
Classifying web queries into a set of categories is a crucial task to better understand the user's intent behind a query, contextualize their search and provide more relevant results to the user. However, web queries are typically short and ambiguous
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c5bbb2baba22fcc90cb7af3b657c94bb
https://doi.org/10.23919/cisti.2019.8760964
https://doi.org/10.23919/cisti.2019.8760964
Publikováno v:
Data Analytics and Learning ISBN: 9789811325137
Many applications in natural language processing require semantic relatedness between words to be quantified. Existing WordNet-based approaches fail in the case of non-dictionary words, jargons, or some proper nouns. Meaning of terms evolves over the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6bceddf3dfcb3dae67590e7ddf3d1f49
https://doi.org/10.1007/978-981-13-2514-4_13
https://doi.org/10.1007/978-981-13-2514-4_13
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.