Zobrazeno 1 - 10
of 1 117
pro vyhledávání: '"Normal-gamma distribution"'
Autor:
Soch, Joram, Allefeld, Carsten
We derive the Kullback-Leibler divergence for the normal-gamma distribution and show that it is identical to the Bayesian complexity penalty for the univariate general linear model with conjugate priors. Based on this finding, we provide two applicat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.01437
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kai Zhao, Tielong Shen
Publikováno v:
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering. 234:1986-2000
Spark timing, one of the essential parameters to control combustion in spark-ignition gasoline engines, is often advanced to optimize the power output and fuel economy. An overly advanced spark timing, or equivalently a large spark advance, however,
Autor:
Zhao, Kai, Shen, Tielong
Publikováno v:
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering; 20240101, Issue: Preprints
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
David D. Hanagal, Arvind Pandey
Publikováno v:
Journal of Data Science. 13:569-602
Autor:
Jonathan P. Pinder
The objective of this chapter is to demonstrate how to convert data into probabilities to solve managerial decisions. Real historical (empirical) data does not necessarily fit a known distribution, yet these data frequencies and rankings can be used
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::179138af58f6120e5c0b071e68c73c0d
https://doi.org/10.1016/b978-0-323-91717-9.00006-1
https://doi.org/10.1016/b978-0-323-91717-9.00006-1
Autor:
Soch, J., Allefeld, C.
We derive the Kullback-Leibler divergence for the normal-gamma distribution and show that it is identical to the Bayesian complexity penalty for the univariate general linear model with conjugate priors. Based on this finding, we provide two applicat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::fee1eea94b13ab522c3430a0d3aa20c8
https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/22842/1/1611.01437v1.pdf
https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/22842/1/1611.01437v1.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.