Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Normal tissue complication probability model"'
Autor:
Koizumi, Fuki a, Katoh, Norio a, ⁎, Kanehira, Takahiro b, Kawamoto, Yasuyuki c, Nakamura, Toru d, Kakisaka, Tatsuhiko e, Myojin, Miyako f, Nishiyama, Noriaki g, Yonesaka, Akio h, Otsuka, Manami g, Takashina, Rikiya g, Minatogawa, Hideki g, Higaki, Hajime a, Uchinami, Yusuke a, Taguchi, Hiroshi i, Nishioka, Kentaro j, Yasuda, Koichi i, Miyamoto, Naoki b, Yokota, Isao k, Kobashi, Keiji j, Aoyama, Hidefumi a
Publikováno v:
In Physics and Imaging in Radiation Oncology January 2025 33
Autor:
Tzu-Yu Lai, Yu-Wen Hu, Ti-Hao Wang, Jui-Pin Chen, Cheng-Ying Shiau, Pin-I Huang, I-Chun Lai, Yu-Ming Liu, Chi-Cheng Huang, Ling-Ming Tseng, Nicole Huang, Chia-Jen Liu
Publikováno v:
Breast, Vol 77, Iss , Pp 103788- (2024)
Background: We introduced an adapted Lyman normal-tissue complication probability (NTCP) model, incorporating clinical risk factors and censored time-to-event data, to estimate the risk of major adverse cardiac events (MACE) following left breast can
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c25832341d6043cfa569dbe1efe8c4a6
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 14 (2024)
PurposeWe tried to establish the normal tissue complication probability (NTCP) model of temporal lobe injury of recurrent nasopharyngeal carcinoma (NPC) patients after two courses of intensity modulated radiotherapy (IMRT) to provide more reliable do
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b715af77dcd14d139411748cd8909580
Autor:
Anussara Prayongrat, Natchalee Srimaneekarn, Kanokporn Thonglert, Chonlakiet Khorprasert, Napapat Amornwichet, Petch Alisanant, Hiroki Shirato, Keiji Kobashi, Sira Sriswasdi
Publikováno v:
Radiation Oncology, Vol 17, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
Abstract Purpose: The aim of this study was to develop a normal tissue complication probability model using a machine learning approach (ML-based NTCP) to predict the risk of radiation-induced liver disease in hepatocellular carcinoma (HCC) patients.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5e669d05579433eaf670d5a61a1642f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Simon K. B. Spohn, Ilias Sachpazidis, Rolf Wiehle, Benedikt Thomann, August Sigle, Peter Bronsert, Juri Ruf, Matthias Benndorf, Nils H. Nicolay, Tanja Sprave, Anca L. Grosu, Dimos Baltas, Constantinos Zamboglou
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 11 (2021)
PurposeMultiparametric magnetic resonance tomography (mpMRI) and prostate specific membrane antigen positron emission tomography (PSMA-PET/CT) are used to guide focal radiotherapy (RT) dose escalation concepts. Besides improvements of treatment effec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a97761b46d5243758ea160b6aaa7dafd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jaap Jaspers, Alejandra Mèndez Romero, Mischa S. Hoogeman, Martin van den Bent, Ruud G. J. Wiggenraad, Martin J. B. Taphoorn, Danielle B. P. Eekers, Frank J. Lagerwaard, Anna Maria Lucas Calduch, Brigitta G. Baumert, Martin Klein
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 9 (2019)
Purpose: To evaluate the performance of the hippocampal normal tissue complication model that relates dose to the bilateral hippocampus to memory impairment at 18 months post-treatment in a population of low-grade glioma (LGG) patients.Methods: LGG p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/219787c6d0fa4e90bd73a71fdbd129a2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Teruki Teshima, Johannes A. Langendijk, O. Chouvalova, Masahiro Morimoto, Roel J H M Steenbakkers, Cheng-Jian Xu, Henk P. Bijl, Yasuo Yoshioka, Arjen van der Schaaf
Publikováno v:
Anticancer Research, 39(12), 6787-6798. INT INST ANTICANCER RESEARCH
BACKGROUND/AIM: The aim of this study was to develop a normal tissue complication probability (NTCP) model for trismus in head and neck cancer (HNC) patients treated with radiotherapy (RT).PATIENTS AND METHODS: Prospective measurements of maximum int
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5b80617ac44a0f267058df5310020569
https://doi.org/10.21873/anticanres.13894
https://doi.org/10.21873/anticanres.13894