Zobrazeno 1 - 10
of 3 626
pro vyhledávání: '"Nonnegative tensor"'
Dynamic community detection is crucial for elucidating the temporal evolution of social structures, information dissemination, and interactive behaviors within complex networks. Nonnegative matrix factorization provides an efficient framework for ide
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.18849
Spotforming is a target-speaker extraction technique that uses multiple microphone arrays. This method applies beamforming (BF) to each microphone array, and the common components among the BF outputs are estimated as the target source. This study pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08951
Autor:
Matveev, Sergey A., Tretyak, Ilya
We propose an efficient implementation of the numerical tensor-train (TT) based algorithm solving the multicomponent coagulation equation preserving the nonnegativeness of solution. Unnatural negative elements in the constructed approximation arise d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.10898
Autor:
Wang, Jianyu, Tang, Linruize
Nonnegative tensor factorization (NTF) has become an important tool for feature extraction and part-based representation with preserved intrinsic structure information from nonnegative high-order data. However, the original NTF methods utilize Euclid
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.01842
Nonnegative Matrix Factorization (NMF) is an important unsupervised learning method to extract meaningful features from data. To address the NMF problem within a polynomial time framework, researchers have introduced a separability assumption, which
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.16836
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Tensor decomposition is a fundamental technique widely applied in signal processing, machine learning, and various other fields. However, traditional tensor decomposition methods encounter limitations when jointly analyzing multi-block tensors, as th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.05119