Ionospheric anomaly at the occurring time of China’s May 12, 2008, M = 7.9 Wenchuan Earthquake using nonlinear principal component analyses and image decoding

Autor: Jyh-Woei Lin

Publikováno v: Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, Vol 16, Iss 1, Pp 53-61 (2013)

Nonlinear principal component analysis (NLPCA) and image decoding are used to determine the spatial pattern of a total electron content (TEC) map anomaly in the ionosphere above China’s Wenchuan earthquake of 12 May, 2008 (UT) (Mw = 7.9). The earth

Externí odkaz: https://doaj.org/article/fed06d92b7864f6bb094109672ea5f19

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Linear Versus Nonlinear PCA for the Classification of Hyperspectral Data Based on the Extended Morphological Profiles

Autor: Giorgio Licciardi, Prashanth Reddy Marpu, Jon Atli Benediktsson, Jocelyn Chanussot

Publikováno v: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE-Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2012, 9 (3), pp.447-451. ⟨10.1109/LGRS.2011.2172185⟩

International audience; Morphological profiles (MPs) have been proposed in recent literature as aiding tools to achieve better results for classification of remotely sensed data. MPs are in general built using features containing most of the informat

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b362be7456c3730b3d88a91909501c52
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00797814/document

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.