Zobrazeno 1 - 10
of 8 277
pro vyhledávání: '"Nonlinear minimization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 15 August 2023 274
Autor:
Hussein Ageel Khatab, Salah G. Sharef
Publikováno v:
Science Journal of University of Zakho, Vol 10, Iss 4 (2022)
The conjugate gradient is a highly effective technique to solve the unconstrained nonlinear minimization problems and it is one of the most well-known methods. It has a lot of applications. For large-scale, unconstrained minimization problems, conjug
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c7750119eff4c619f60f5b6ecc1dd5b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 31:5339-5348
Zeroing neural network (ZNN) is a powerful tool to address the mathematical and optimization problems broadly arisen in the science and engineering areas. The convergence and robustness are always co-pursued in ZNN. However, there exists no related w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bf604409a25f65894d7f65642b0f31e5
https://doi.org/10.1109/tnnls.2020.2966294
https://doi.org/10.1109/tnnls.2020.2966294
Autor:
Liu, Jian-guo
Publikováno v:
Journal of Computational Mathematics, 2002 May 01. 20(3), 225-244.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/43693757
Autor:
Abbas Y. AL-Bayati, Rana Z. AL-Kawaz
Publikováno v:
مجلة التربية والعلم, Vol 27, Iss 3, Pp 71-96 (2018)
In this paper, we have discussed and investigated two nonlinear extended PR-CG method which use function and gradient values. The two new methods involve the standard CG-methods and have the sufficient descent and globally convergence properties unde
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d25be81861e441097e245a0cea7c093
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.