Zobrazeno 1 - 10
of 207
pro vyhledávání: '"Nonlinear classification"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 212456-212466 (2020)
In the past decades, relevant sparse representation models and their corresponding dictionary learning algorithms have been explored extensively as they could be applied in various fields. However, most of them are focusing the linear model and nonli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82a2f6c967604c97bb42c294c3240834
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
B. Paramasivan, R. Sujitha
Publikováno v:
Computers, Materials & Continua. 70:1557-1572
With the modernization of machine learning techniques in healthcare, different innovations including support vector machine (SVM) have predominantly played a major role in classifying lung cancer, predicting coronavirus disease 2019, and other diseas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2eaed121e0fc43384018929b8c1a947f
https://doi.org/10.32604/cmc.2022.019323
https://doi.org/10.32604/cmc.2022.019323