Zobrazeno 1 - 10
of 214
pro vyhledávání: '"Nonlinear calibration"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 19, p 6395 (2024)
This paper presents a thorough robust Class-AB power amplifier design and its application in pressure-mode sensor-on-chip nonlinearity correction. Considering its use in piezoresistive sensing applications, a gain-boosting-aided folded cascode struct
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3156a972c1b440e6a7d56fd30738ec14
Autor:
Wang Bowen
Publikováno v:
Heliyon, Vol 9, Iss 3, Pp e14055- (2023)
After using a catalytic-combustion-based combustible-gas sensor (catalytic sensor) underground for a period of time, the sensitivity drifts due to environmental factors such as coal dust, temperature, and humidity. It is necessary to adjust the senso
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3bbac50d81184067a7ddec3c339ed06d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Olafur Oddbjornsson, Panos Kloukinas, Tansu Gokce, Kate Bourne, Tony Horseman, Luiza Dihoru, Matt Dietz, Rory E. White, Adam J. Crewe, Colin A. Taylor
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 11, p 3740 (2021)
This paper presents the design, development and evaluation of a unique non-contact instrumentation system that can accurately measure the interface displacement between two rigid components in six degrees of freedom. The system was developed to allow
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d641bf86d0e4ac8933d610e35fe42fb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Structure and Infrastructure Engineering. 19:978-989
To improve the accuracy of computer vision-based bridge crack-width identification, two factors were investigated in this study. First, a fully convolutional neural network combined with a U-Net ar...
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fc67a38ca8fca0d9e864eb3e9d95e46a
https://doi.org/10.1080/15732479.2021.1994617
https://doi.org/10.1080/15732479.2021.1994617