Zobrazeno 1 - 10
of 1 040
pro vyhledávání: '"Nonlinear approximation"'
Autor:
S. Akansha
Publikováno v:
Results in Applied Mathematics, Vol 23, Iss , Pp 100491- (2024)
Piecewise affine or linear approximation has garnered significant attention as a technique for approximating piecewise-smooth functions. In this study, we propose a novel approach: piecewise non-linear approximation based on rational approximation, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc0f8a40c9a74c1e8b110b5a3b94992c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Paweł Zawistowski, Jarosław Arabas
Publikováno v:
Journal of Telecommunications and Information Technology, Iss 4 (2023)
This paper considers the black-box approximation problem where the goal is to create a regression model using only empirical data without incorporating knowledge about the character of nonlinearity of the approximated function. This paper reports on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1896476735ee44b29c6f6075669d832e
Autor:
Philipp Schulze
Publikováno v:
Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, Vol 9 (2023)
We discuss structure-preserving model order reduction for port-Hamiltonian systems based on a nonlinear approximation ansatz which is linear with respect to a part of the state variables of the reduced-order model. In recent years, such nonlinear app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84606bbe71ee4b829d7145b82a6572eb
Publikováno v:
Mathematics in Engineering, Vol 4, Iss 4, Pp 1-25 (2022)
We consider the regression problem of estimating functions on $ \mathbb{R}^D $ but supported on a $ d $-dimensional manifold $ \mathcal{M} ~~\subset \mathbb{R}^D $ with $ d \ll D $. Drawing ideas from multi-resolution analysis and nonlinear approxima
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a766fd78a6ba4680aca41235a72fd718
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 16281-16290 (2019)
Feature learning has been introduced in the modeling of echo state networks (ESNs). However, the procedure of feature learning is generally accompanied by certain information loss. In this regard, this paper proposes a hybrid neural network model fro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/399ad997172e4b2e8996c8795134878c
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2018 Aug 01. 28(4), 2083-2104.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26542450
Autor:
Leviatan, D.
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 2006 Jan 01. 43(2), 707-732.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4101420