Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"Nonlinear acceleration"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 92842-92860 (2020)
Particle swarm optimization (PSO) has been widely used in various optimization fields because of its easy implementation and high efficiency. However, it suffers from some limitations like slow convergence and premature convergence when solving high-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b8b8255a850047f5ae55909c2d2e9c49
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 92842-92860 (2020)
Particle swarm optimization (PSO) has been widely used in various optimization fields because of its easy implementation and high efficiency. However, it suffers from some limitations like slow convergence and premature convergence when solving high-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::47477f66a02fd2a949624612199c6978
https://ieeexplore.ieee.org/document/9094203/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9094203/
Publikováno v:
Computational Geosciences
Computational Geosciences, Springer Verlag, 2020, 24 (3), pp.1557-1587. ⟨10.1007/s10596-020-09965-2⟩
Computational Geosciences, Springer Verlag, 2020, 24 (3), pp.1557-1587. ⟨10.1007/s10596-020-09965-2⟩
International audience; In this paper, it is proposed an enhanced sequential fully implicit ESFI algorithm with a fixed stress split to approximate robustly poro-elastoplastic solutions related to reservoir geomechanics. The constitutive model consid
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f748b139da248a7b94665f8608087c23
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02464446
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02464446
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.