Zobrazeno 1 - 10
of 332
pro vyhledávání: '"Nonlinear Markov process"'
In this work we prove uniqueness of distributional solutions to $2D$ Navier-Stokes equations in vorticity form $u_t-\nu\Delta u+ div (K(u)u)=0$ on $(0,\infty)\times\mathbb{R}^2$ with Radon measures as initial data, where $K$ is the Biot-Savart operat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.13910
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bai, Ou, Nakamura, Masatoshi
Publikováno v:
IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Sep2000, Vol. 47 Issue 9, p1141. 6p. 1 Chart, 12 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 47:1141-1146
To develop an appropriate model for representing spontaneous electroencephalography (EEG) is an important and necessary work in the field of neuroscience. The Markov process amplitude (MPA) EEG model has been proposed in our previous work for represe
Publikováno v:
Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics. 24:2027-2035
The multifractal negative binomial distribution derived from the nonlinear Markov process has been used to explain the multiplicity distributions in high-energy and interactions. The analysis aims at explaining the shoulder structure and high-multipl
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li Quan-Lin
Publikováno v:
Special Matrices, Vol 4, Iss 1 (2016)
Big networks express multiple classes of large-scale networks in many practical areas such as computer networks, internet of things, cloud computation, manufacturing systems, transportation networks, and healthcare systems. This paper analyzes such b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c2675197bd8478cae9ef2accdc357fb