Zobrazeno 1 - 10
of 242
pro vyhledávání: '"Nonlinear Forecasting Model"'
Publikováno v:
The Review of Economics and Statistics, 2005 Nov 01. 87(4), 697-708.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40042887
Autor:
Wu Gao
Publikováno v:
Journal of Advanced Transportation, Vol 2018 (2018)
The special topic of this paper is to build a nonlinear measuring model between PPP project risk and multiple variables and test it through case analysis. Nonlinear regression method was used in this research to study the risk mutation of public-priv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/195e16fced614c55a3ac32db8ef12e71
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Review of Economics and Statistics. 87:697-708
We develop a model of GDP growth under which regime changes are triggered stochastically by an observable tension index, constructed as the geometric sum of deviations of actual GDP growth from a corresponding sustainable rate. Within expansionary re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::06a241da147fd9e3645696b8d2277c8f
https://doi.org/10.1162/003465305775098152
https://doi.org/10.1162/003465305775098152
Publikováno v:
Management Science Letters, Vol 8, Iss 6, Pp 581-592 (2018)
With the rapid increase of energy demand, it is becoming increasingly important to obtain accurate energy demand forecasts. To incorporate long time causal relationships, autoregressive with exoge-nous regression components models have received incre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/895404e6f9d64339b40e1e20af3db41d
Autor:
Li, Yang, Lan, Tianxiang
Publikováno v:
Engineering Computations; 2023, Vol. 40 Issue 9/10, p3075-3099, 25p
Publikováno v:
Management Science Letters, Vol 8, Iss 6, Pp 581-592 (2018)
With the rapid increase of energy demand, it is becoming increasingly important to obtain accurate energy demand forecasts. To incorporate long time causal relationships, autoregressive with exoge-nous regression components models have received incre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ce67759128c6ba3ab17b3c0dc746ce43
https://doi.org/10.5267/j.msl.2018.4.032
https://doi.org/10.5267/j.msl.2018.4.032
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.