Zobrazeno 1 - 10
of 429
pro vyhledávání: '"Nondifferentiable optimization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics of Operations Research, 1999 Feb 01. 24(1), 237-254.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3690539
Autor:
Kiwiel, Krzysztof C.
Publikováno v:
Mathematics of Operations Research, 1997 May 01. 22(2), 326-349.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3690268
Autor:
Shapiro, A., Wardi, Y.
Publikováno v:
Mathematics of Operations Research, 1996 Aug 01. 21(3), 615-628.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3690300
Publikováno v:
Vestnik Samarskogo Gosudarstvennogo Tehničeskogo Universiteta. Seriâ: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 15, Iss 4, Pp 118-124 (2011)
The possibility of approximate quasi-asymptotic models application is considered on an example of the solution of a time-optimal heating problem. To solve an optimal control problem the numerical algorithm has been used on the basis of spline extrapo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7694bc67a08943dfa11885758aa97cbe
Publikováno v:
Mathematics of Operations Research, 2007 Aug 01. 32(3), 669-686.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25151817
Publikováno v:
Mathematics of Operations Research, 2005 Feb 01. 30(1), 127-149.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25151643
Autor:
Mora Escobar Héctor Manuel
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 28, Iss 2, Pp 221-231 (2005)
Quantile regression is a nondifferentiable convex optimization problem. We compare three classical numerical methods, two of them based on linear optimization, and the cutting plane method. We compare them by their required memory and computing time.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5463af047c664122a7944ba2bfae9844
Autor:
HÉCTOR MANUEL MORA ESCOBAR
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 28, Iss 2, Pp 221-231 (2005)
La regresión cuantílica es un problema de optimización convexa no diferenciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relación a la necesidad de recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de solución: dos de optimi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29ab21207f0a440196ad4e3e07d61cf7