Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Non-uniform data"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Abstract In wireless sensor network, mobile sink is used to collect data from sensor nodes by periodically traversing the network to prevent hotspot problem. However, when sensor nodes generate data non-uniformly, the efficiency of data collection is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/442ac614aa3546d6a7db2702418223f0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Kernel-based techniques have become a common way for describing the local and global relationships of data samples that are generated in real-world processes. In this research, we focus on a multi-scale kernel based technique named Auto-adaptive Lapl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0fa32bd5a415d0842a5b79a91c8e456e
http://hdl.handle.net/10486/702591
http://hdl.handle.net/10486/702591
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 10, Iss 6, Pp 2960-2975 (2017)
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Local manifold learning has been successfully applied to hyperspectral dimensionality reduction in order to embed nonlinear and non-convex manifolds in the data. Local manifold learning is mainly characterized by affinity matrix construction, which i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fd638bded4cf0edd6f9ab88e47ff8c73
https://elib.dlr.de/109191/
https://elib.dlr.de/109191/
Publikováno v:
IGARSS
Manifold learning has been successfully applied to hyperspectral dimensionality reduction to embed nonlinear and nonconvex manifolds in the data. However, dimensionality reduction by manifold learning is sensitive to non-uniform data distribution and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::677793cfa37c70784e7238392c32d349
https://doi.org/10.1109/igarss.2016.7729001
https://doi.org/10.1109/igarss.2016.7729001
Publikováno v:
Известия высших учебных заведений. Приборостроение.
Рассматривается задача оценивания характеристик точности системы управления ракеты-носителя по результатам испытаний в различных усл
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::f810d29eac3b09c094f7857ef0d7c743
http://cyberleninka.ru/article_covers/16469354.png
http://cyberleninka.ru/article_covers/16469354.png
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.