Zobrazeno 1 - 10
of 368
pro vyhledávání: '"Non-subsampled contourlet transform"'
Publikováno v:
Buildings, Vol 14, Iss 9, p 2657 (2024)
Ground-penetrating radar (GPR) is widely employed as a non-destructive tool for subsurface detection of transport infrastructures. Typically, data collected by high-frequency antennas offer high resolution but limited penetration depth, whereas data
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ecaf57431e14bfa8a46a17f017c1e20
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 78084-78103 (2023)
Existing image processing methods usually divide image denoising and image fusion into two directions for research, and even the best current image denoising methods such as DnCNN can cause information loss during image processing, and the image fusi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6269bafcd05542fd9f97ce17e1ea4f4b
Autor:
Kyuseok Kim, Ji-Youn Kim
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 5, p 1913 (2024)
Noise and blurring in light microscope images are representative factors that affect accurate identification of cellular and subcellular structures in biological research. In this study, a method for l1-norm-based blind deconvolution after noise redu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b4b81bcda07a445e989d61ebfd61787e
Autor:
Yuting LIU, Fan LIU
Publikováno v:
Taiyuan Ligong Daxue xuebao, Vol 53, Iss 4, Pp 713-720 (2022)
In order to make full use of the spatial detail information of remote sensing images, a remote sensing image fusion method based on convolution sparse representation and non-subsampled contourlet transform (NSCT) was proposed. First, the convolution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a46071707b6412ab737fb6b5d59b4b3
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 22, p 12270 (2023)
Considering the limitations of the current pavement crack damage detection methods, this study proposes a method based on digital image processing technology for detecting highway asphalt pavement crack damage. Firstly, a non-subsampled contourlet tr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eeac1273fe5d434c9a104c7c772286b4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.