Zobrazeno 1 - 10
of 469
pro vyhledávání: '"Non-convexity"'
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 17, Iss 1 (2024)
Large-scale outdoor point cloud registration is essential for the 3D reconstruction of outdoor scenes. Its central objective is to achieve accurate point cloud registration by determining accurate spatial transformation parameters. While feature-base
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a409a2d0c4814912b886ac84937f6196
Autor:
Wei Lin, Zhifang Yang
Publikováno v:
CSEE Journal of Power and Energy Systems, Vol 10, Iss 4, Pp 1466-1477 (2024)
Stochastic electricity markets have drawn attention due to fast increase of renewable penetrations. This results in two issues: one is to reduce uplift payments arising from non-convexity under renewable uncertainties, and the other one is to allocat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b42660a0e18644688acc32e514a3090c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Torbjørn Smith, Olav Egeland
Publikováno v:
Modeling, Identification and Control, Vol 43, Iss 2, Pp 79-89 (2022)
In this paper we develop a method for relative pose estimation for two sets of corresponding geometric primitives in 3D with a significant outlier fraction. This is done by using dynamical pose estimation as a solver in registration problems formulat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f64d0a4fb5934af6bafe1ca6c1e7463a
Autor:
Lei Sun
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 3962-3978 (2022)
3D point cloud registration ranks among the most fundamental problems in remote sensing, photogrammetry, robotics and geometric computer vision. Due to the limited accuracy of 3D feature matching techniques, outliers may exist, sometimes even in very
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/41d392ed97674b6ab5bd35780a25f6ef
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Signal Processing, Vol 2, Pp 396-409 (2021)
Non-convex sparsity-inducing penalties outperform their convex counterparts, but generally sacrifice the cost function convexity. As a middle ground, we propose the sharpening sparse regularizers (SSR) framework to design non-separable non-convex pen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0628eb525e843a98feea27fd704216b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.