Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"Non-asymptotic Estimation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Komunikácie - vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline / Communications - Scientific Letters of the University of Žilina. 20(1):73-77
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1121125
Publikováno v:
Communications, Vol 20, Iss 1, Pp 73-77 (2018)
In this paper, we consider the robust adaptive non parametric estimation problem for the periodic function observed with the Levy noises in continuous time. An adaptive model selection procedure, based on the improved weighted least square estimates,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6b3d8cf845341759010f85253dcde96
Publikováno v:
2023 IEEE International Conference on Mechatronics (ICM).
Information about the internal position and velocity of a robotic system is crucial for its control. Especially, under uncertain models, changing dynamic parameters and noisy position measurement signals, an adaptive differentiation is needed combini
In the related paper, a new approach for alinearization based algebraic state observer design is established. To receive a linear input-output relation of the nonlinear system for the state observer and to avoid the necessity of time-derivatives of t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8ecda3dd85e46bcf801fc5db3b10ff85
https://doi.org/10.5281/zenodo.7470242
https://doi.org/10.5281/zenodo.7470242
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mazhar, Othmane
This thesis consists of five appended papers devoted to modeling tasks where the desired models are learned from data sets with an underlying time series structure. We develop a statistical methodology for providing efficient estimators and analyzing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::60db6f49b8d341ce0f05bd186b0b881a
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-311779
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-311779
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.