Zobrazeno 1 - 10
of 1 631
pro vyhledávání: '"Non parametrics"'
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology), 2019 Jan 01. 81(1), 5-43.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26773200
Autor:
Rhodes, Anthony D., Goel, Manan
We present a novel algorithm utilizing a deep Siamese neural network as a general object similarity function in combination with a Bayesian optimization (BO) framework to encode spatio-temporal information for efficient object tracking in video. In p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.07386
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Griffin, Jim E., Leisen, Fabrizio
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology), 2017 Mar 01. 79(2), 525-545.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44682524
Publikováno v:
Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, Vol 8 (2023)
Pathway analysis is one way to determine whether there is a causal relationship between extrinsic and intrinsic factors. The linearity assumption is something that can change the model. The shape of the model is subject to linearity assumptions. Path
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61dac39a75414fbda6b66f36765f0ec1
Autor:
Ghahramani, Zoubin
Publikováno v:
Philosophical Transactions: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2013 Feb . 371(1984), 1-20.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2011.0553
Autor:
Goga, Camelia, Ruiz-Gazen, Anne
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology), 2014 Jan 01. 76(1), 113-140.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24772748
Autor:
Wu, Yuefeng, Hooker, Giles
This paper introduces a hierarchical framework to incorporate Hellinger distance methods into Bayesian analysis. We propose to modify a prior over non-parametric densities with the exponential of twice the Hellinger distance between a candidate and a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1309.6906
Autor:
Choubey S; Institute of Mathematical Sciences, Chennai, India. sandeep@imsc.res.in.; Homi Bhabha National Institute, Mumbai, India. sandeep@imsc.res.in.
Publikováno v:
Nature computational science [Nat Comput Sci] 2023 Feb; Vol. 3 (2), pp. 126-127.