Zobrazeno 1 - 10
of 515
pro vyhledávání: '"Noisy Environment"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract The coal-gangue recognition technology plays an important role in the intelligent realization of fully mechanized caving face and the improvement of coal quality. Although great progress has been made for the coal-gangue recognition in recen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bce9b9aafd248acb9952f9247674f80
Publikováno v:
Rekayasa Mesin, Vol 15, Iss 2, Pp 1175-1186 (2024)
The continuity of a production process is supported by the availability of good assets. One of the efforts to support asset availability is through asset maintenance. One of the important assets in the industry is the pump. To detect anomalous condit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de8781e0677f4d3a86b8c321ae86364c
Autor:
Milan Sigmund
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 15, p 4933 (2024)
Conventional gunshot detection systems can quickly and reliably detect gunshots in the area where the acoustic sensors are placed. This paper presents the detection of weak hunting gunshots using the short-term entropy of signal energy computed from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0747c1525ce349a4ad1b1b1c608e7889
Autor:
Hyun-Joon Nam, Hong-June Park
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 12, p 5227 (2024)
A speech emotion recognition (SER) model for noisy environments is proposed, by using four band-pass filtered speech waveforms as the model input instead of the simplified input features such as MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). The four wa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c292e7fe6694da4b2272149b74c4a63
Autor:
Ali Rida Sahili, Saifeldin Hassan, Saber Muawiyah Sakhrieh, Jinane Mounsef, Noel Maalouf, Bilal Arain, Tarek Taha
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 139643-139677 (2023)
In the evolving landscape of modern robotics, Visual SLAM (V-SLAM) has emerged over the past two decades as a powerful tool, empowering robots with the ability to navigate and map their surroundings. While these methods are traditionally confined to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/937629b56fbd48129e68381b9f53f7fb
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 105379-105393 (2023)
Sound event localization and detection (SELD) is a combined task that classifies acoustic events from audio signals, estimates temporal boundaries, and identifies event locations. With the advancement of industries utilizing audio signals, SELD has b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/797428ea7ab64231b3a58bea9736134d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.