Zobrazeno 1 - 10 of 23 pro vyhledávání: '"Noda, Kuniaki"'
1
Akademický článek
Visual motor integration of robot’s drawing behavior using recurrent neural network
Autor: Sasaki, Kazuma, Noda, Kuniaki, Ogata, Tetsuya
Publikováno v: In Robotics and Autonomous Systems December 2016 86:184-195
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Multimodal integration learning of robot behavior using deep neural networks
Autor: Noda, Kuniaki, Arie, Hiroaki, Suga, Yuki, Ogata, Tetsuya
Publikováno v: In Robotics and Autonomous Systems June 2014 62(6):721-736
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Dynamic perception after visually guided grasping by a human-like autonomous robot.
Autor: Suzuki, Mototaka1 Mototaka.Suzuki@epfl.ch, Noda, Kuniaki2, Suga, Yuki3, Ogata, Tetsuya4, Sugano, Shigeki3
Publikováno v: Advanced Robotics. 2006, Vol. 20 Issue 2, p233-254. 22p. 1 Diagram, 3 Charts, 2 Graphs.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Conference
Sound source separation for robot audition using deep learning.
Autor: Noda, Kuniaki, Hashimoto, Naoya, Nakadai, Kazuhiro, Ogata, Tetsuya
Publikováno v: 2015 IEEE-RAS 15th International Conference on Humanoid Robots (Humanoids); 2015, p389-394, 6p
Zobrazit plný text záznamu
8
Conference
Neural network based model for visual-motor integration learning of robot's drawing behavior: Association of a drawing motion from a drawn image.
Autor: Sasaki, Kazuma, Tjandra, Hadi, Noda, Kuniaki, Takahashi, Kuniyuki, Ogata, Tetsuya
Publikováno v: 2015 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots & Systems (IROS); 2015, p2736-2741, 6p
Zobrazit plný text záznamu
9
Conference
Tactile object recognition using deep learning and dropout.
Autor: Schmitz, Alexander, Bansho, Yusuke, Noda, Kuniaki, Iwata, Hiroyasu, Ogata, Tetsuya, Sugano, Shigeki
Publikováno v: 2014 IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots; 2014, p1044-1050, 7p
Zobrazit plný text záznamu
10
Conference
Learning and association of synaesthesia phenomenon using deep neural networks.
Autor: Yamaguchi, Yuki, Noda, Kuniaki, Nishide, Shun, Okuno, Hiroshi G., Ogata, Tetsuya
Publikováno v: Proceedings of the 2013 IEEE/SICE International Symposium on System Integration; 2013, p659-664, 6p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje