Zobrazeno 1 - 10 of 10 pro vyhledávání: '"Noda, Koki"'
1
Report
QANA: LLM-based Question Generation and Network Analysis for Zero-shot Key Point Analysis and Beyond
Autor: Fukuma, Tomoki, Noda, Koki, Hoso, Toshihide Ubukata Kousuke, Ichikawa, Yoshiharu, Kambe, Kyosuke, Masubuch, Yu, Toriumi, Fujio
The proliferation of social media has led to information overload and increased interest in opinion mining. We propose "Question-Answering Network Analysis" (QANA), a novel opinion mining framework that utilizes Large Language Models (LLMs) to genera
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2404.18371
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Investigating Quantitative-Qualitative Topical Preference: A Comparative Study of Early and Late Engagers in Japanese ChatGPT Conversations
Autor: Fukuma, Tomoki, Noda, Koki, Yamamoto, Yuta, Hoshi, Takaya, Ichikawa, Yoshiharu, Kambe, Kyosuke, Masubuchi, Yu, Toriumi, Fujio
This study investigates engagement patterns related to OpenAI's ChatGPT on Japanese Twitter, focusing on two distinct user groups - early and late engagers, inspired by the Innovation Theory. Early engagers are defined as individuals who initiated co
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2308.15699
Zobrazit plný text záznamu
3
Report
How Many Tweets DoWe Need?: Efficient Mining of Short-Term Polarized Topics on Twitter: A Case Study From Japan
Autor: Fukuma, Tomoki, Noda, Koki, Kumagai, Hiroki, Yamamoto, Hiroki, Ichikawa, Yoshiharu, Kambe, Kyosuke, Maubuchi, Yu, Toriumi, Fujio
In recent years, social media has been criticized for yielding polarization. Identifying emerging disagreements and growing polarization is important for journalists to create alerts and provide more balanced coverage. While recent studies have shown
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2211.16305
Zobrazit plný text záznamu
4
Report
Beyond Real-world Benchmark Datasets: An Empirical Study of Node Classification with GNNs
Autor: Maekawa, Seiji, Noda, Koki, Sasaki, Yuya, Onizuka, Makoto
Graph Neural Networks (GNNs) have achieved great success on a node classification task. Despite the broad interest in developing and evaluating GNNs, they have been assessed with limited benchmark datasets. As a result, the existing evaluation of GNN
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2206.09144
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje