Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Nockles, Victoria"'
Autor:
Mital, Nitish, Malzard, Simon, Walters, Richard, De Melo, Celso M., Rao, Raghuveer, Nockles, Victoria
In many computer vision domains the collection of sufficient real-world data is challenging and can severely impact model performance, particularly when running inference on samples that are unseen or underrepresented in training. Synthetically gener
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.01477
Autor:
Xie, Xinheng, Yamaguchi, Kureha, Leblanc, Margaux, Malzard, Simon, Chhabra, Varun, Nockles, Victoria, Wu, Yue
The rapid advancement of machine learning technologies raises questions about the security of machine learning models, with respect to both training-time (poisoning) and test-time (evasion, impersonation, and inversion) attacks. Models performing ima
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04982
Autor:
Harguess, Joshua D., Bastian, Nathaniel D., Pace, Teresa L., Tan, Mike, Yamaguchi, Kureha, Raney, Anna, Nockles, Victoria, Leblanc, Margaux, Bendelac, Shiri
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; June 2024, Vol. 13054 Issue: 1 p130540R-130540R-21, 12923482p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.