Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Nobert J"'
Publikováno v:
Applied and Environmental Soil Science, Vol 2023 (2023)
In an effort to mitigate the harm caused by the irregular use of agrochemicals, a safer release system using biopolymers is promising due to their availability, biodegradability, and eco-friendliness. Herein, controlled-release materials for NPK fert
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fbfc65d485d440c4a39751724d0c59f3
Publikováno v:
Applied & Environmental Soil Science; 10/19/2023, p1-10, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abayomi Agbeyangi, Nobert Jere
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 125835-125855 (2024)
Preserving and innovating indigenous languages is crucial for maintaining cultural heritage and facilitating community development in this digital age. Understanding the digital landscape of IsiXhosa language digitization efforts, however, remains un
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d8af1f747c9467c9876032f84666a97
Autor:
Ibomoiye Domor Mienye, Nobert Jere
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 96893-96910 (2024)
Deep learning (DL), a branch of machine learning (ML), is the core technology in today’s technological advancements and innovations. Deep learning-based approaches are the state-of-the-art methods used to analyse and detect complex patterns in larg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e34cab5cd28a44e9a7b8ef82734f9e85
Autor:
Ibomoiye Domor Mienye, Nobert Jere
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 86716-86727 (2024)
Machine learning (ML) has been instrumental in solving complex problems and significantly advancing different areas of our lives. Decision tree-based methods have gained significant popularity among the diverse range of ML algorithms due to their sim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c30bce970a44118a7668254bf75b1ba
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ibomoiye Domor Mienye, Nobert Jere
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 7, p 394 (2024)
Recent advances in machine learning (ML) have shown great promise in detecting heart disease. However, to ensure the clinical adoption of ML models, they must not only be generalizable and robust but also transparent and explainable. Therefore, this
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2779838cd3374dc59da8304ef9c090ec