Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Noah Shahrul Azman Mohd"'
Publikováno v:
Journal of Information Science Theory and Practice, Vol 9, Iss 2, Pp 1-17 (2021)
Pseudo relevance feedback (PRF) is a powerful query expansion (QE) technique that prepares queries using the top k pseudo-relevant documents and choosing expansion elements. Traditional PRF frameworks have robustly handled vocabulary mismatch corresp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96c5036256d24ff082af6783850790d1
Publikováno v:
Journal of Information Science Theory and Practice, Vol 9, Iss 2, Pp 66-82 (2021)
Recommender Systems have gained immense popularity due to their capability of dealing with a massive amount of information in various domains. They are considered information filtering systems that make predictions or recommendations to users based o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1875757431c4820a8f7798edc35f7be
The rapid growth of the internet has increased the number of online texts. This led to the rapid growth of the number of online texts in the Arabic language. The enormous amount of text must be organized into classes to make the analysis process and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.02772
Recommender system has been proven to be significantly crucial in many fields and is widely used by various domains. Most of the conventional recommender systems rely on the numeric rating given by a user to reflect his opinion about a consumed item;
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.08794
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceeding of International Conference on Informatics for Development (ICID'11), c2-110 - c2-115 (2011)
Social network has become one of the themes of government issues, mainly dealing with the chaos. The use of web is steadily gaining ground in these issues. However, most of the web documents are unstructured and lack of semantic. In this paper we pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.02904
Publikováno v:
In Information Processing and Management November 2020 57(6)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.